MARC details
000 -الفاتح |
حقل البيانات ثابتة الطول |
02855cam a2200361 i 4500 |
001 - رقم الضبط |
رقم الضبط |
20830 |
003 - محدد رقم الضبط |
رقم الضبط |
OSt |
005 - وقت وتاريخ اخر تعامل مع التسجيلة |
رقم الضبط |
20241202105025.0 |
008 - عناصر البيانات ثابتة الطول - معلومات عامة |
حقل البيانات ثابتة الطول |
240720t20232023cc a b 001 0 eng d |
020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
9781098125974 |
معلومات تحديدية (ت) |
(paperback) |
020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
1098125975 |
معلومات تحديدية (ت) |
(paperback) |
040 ## - مصدر الفهرسة |
وكالة الفهرسة الأصلية |
UKMGB |
لغة الفهرسة |
eng |
قواعد الوصف |
rda |
وكالة النسخ |
UKMGB |
وكالة التعديل |
YDX |
-- |
OCLCF |
-- |
TOH |
-- |
VNVGU |
-- |
VP@ |
-- |
OCLCO |
-- |
KMS |
-- |
ORZ |
-- |
CDX |
-- |
OCLCQ |
-- |
IQ-MoCLU |
082 04 - رقم تصنيف ديوى العشرى |
رقم التصنيف |
006.3/1 |
رقم الطبعة |
23 |
رقم المادة |
G377 |
100 1# - المدخل الرئيسى - إسم شخصى |
الإسم الشخصى |
Géron, Aurélien, |
الدور |
author. |
245 10 - بيان العنوان |
العنوان |
Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow : |
بقية العنوان |
concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / |
بيان المسئوليه |
Aurélien Géron. |
250 ## - بيان الطبعة |
بيان الطبعة |
Third edition. |
264 #1 - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
مكان الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع (ت) |
Beijing : |
اسم المنتج، الناشر، الموزع، الصانع (ت) |
O'Reilly Media, Inc., |
تاريخ الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع، بيان حق النشر (ت) |
2023. |
264 #4 - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
تاريخ الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع، بيان حق النشر (ت) |
©2023 |
300 ## - الوصف المادى |
التعداد |
xxv, 834 pages : |
تفاصيل ماديه اخرى للوعاء |
illustrations (chiefly color) ; |
أبعاد الوعاء |
24 cm |
336 ## - نوع المحتوى |
مصطلح نوع المحتوى |
text |
كود نوع المحتوى |
txt |
المصدر |
rdacontent |
336 ## - نوع المحتوى |
مصطلح نوع المحتوى |
still image |
كود نوع المحتوى |
sti |
المصدر |
rdacontent |
337 ## - نوع الوسيط |
مصطلح نوع الوسيط |
unmediated |
كود نوع الوسيط |
n |
المصدر |
rdamedia |
338 ## - نوع الناقل |
مصطلح نوع الحامل |
volume |
كود نوع الحامل |
nc |
المصدر |
rdacarrier |
500 ## - تبصرة عامة |
تبصرة عامة |
Previous editions: 2019, 2017. |
504 ## - تبصرة ببليوجرافية |
تبصرة ببليوجرافية,الخ |
Includes bibliographical references and index. |
505 0# - تبصرة محتويات-الفهرس |
تبصرة المحتويات المصاغة |
The fundamentals of machine learning. The machine learning landscape ; End-to-end machine learning project ; Classification ; Training models ; Support vector machines ; Decision trees ; Ensemble learning and random forests ; Dimensionality reduction ; Unsupervised learning techniques -- Neural networks and deep learning. Introduction to artificial neural networks with Keras ; Training deep neural networks ; Custom models and training with TensorFlow ; Loading and preprocessing data with TensorFlow ; Deep computer vision using convolutional neural networks ; Processing sequences using RNNs and CNNs ; Natural language processing with RNNs and attention ; Autoencoders, GANs, and diffusion models ; Reinforcement learning ; Training and deploying TensorFlow models at scale. |
520 ## - التبصرة الخاصة بالتعليق أو التلخيص |
ملخص,الخ |
"Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started"-- |
630 00 - المدخل الاضافى بالموضوع - عنوان موحد |
عنوان موحد |
TensorFlow. |
650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Python (Computer program language) |
650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Machine learning. |
910 ## - بيانات اختيارية للمستخدم |
User-option data |
SAJA |
942 ## - عناصر المدخل الإضافي( كوها) |
مصدر التصنيف او مخطط الترفيف |
Dewey Decimal Classification |
Koha [default] item type |
كتاب |