MARC details
| 000 -الفاتح |
|---|
| حقل البيانات ثابتة الطول |
03234cam a2200361 i 4500 |
| 001 - رقم الضبط |
|---|
| رقم الضبط |
20844 |
| 003 - محدد رقم الضبط |
|---|
| رقم الضبط |
OSt |
| 005 - وقت وتاريخ اخر تعامل مع التسجيلة |
|---|
| رقم الضبط |
20241202131359.0 |
| 008 - عناصر البيانات ثابتة الطول - معلومات عامة |
|---|
| حقل البيانات ثابتة الطول |
240220s2023 cauaa b 001 0 eng d |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
|---|
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
9781492099628 |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
|---|
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
1492099627 |
| 040 ## - مصدر الفهرسة |
|---|
| وكالة الفهرسة الأصلية |
YDX |
| لغة الفهرسة |
eng |
| قواعد الوصف |
rda |
| وكالة النسخ |
YDX |
| وكالة التعديل |
IND |
| -- |
OKX |
| -- |
OCLCO |
| -- |
HCO |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
DLC |
| -- |
IQ-MoCLU |
| 082 04 - رقم تصنيف ديوى العشرى |
|---|
| رقم التصنيف |
796.3320285 |
| رقم الطبعة |
23 |
| رقم المادة |
E11 |
| 100 1# - المدخل الرئيسى - إسم شخصى |
|---|
| الإسم الشخصى |
Eager, Eric Alan, |
| الدور |
author. |
| 245 10 - بيان العنوان |
|---|
| العنوان |
Football analytics with Python & R : |
| بقية العنوان |
learning data science through the lens of sports / |
| بيان المسئوليه |
Eric A. Eager and Richard A. Erickson. |
| 246 3# - العنوان الموازى |
|---|
| عنوان صحيح/عنوان مختصر |
Football analytics with Python and R |
| 250 ## - بيان الطبعة |
|---|
| بيان الطبعة |
First edition. |
| 264 #1 - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| مكان الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع (ت) |
Sebastopol, CA : |
| اسم المنتج، الناشر، الموزع، الصانع (ت) |
O'Reilly Media, Inc., |
| تاريخ الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع، بيان حق النشر (ت) |
2023. |
| 300 ## - الوصف المادى |
|---|
| التعداد |
xx, 327 pages : |
| تفاصيل ماديه اخرى للوعاء |
illustrations ; |
| أبعاد الوعاء |
24 cm |
| 336 ## - نوع المحتوى |
|---|
| مصطلح نوع المحتوى |
text |
| كود نوع المحتوى |
txt |
| المصدر |
rdacontent |
| 337 ## - نوع الوسيط |
|---|
| مصطلح نوع الوسيط |
unmediated |
| كود نوع الوسيط |
n |
| المصدر |
rdamedia |
| 338 ## - نوع الناقل |
|---|
| مصطلح نوع الحامل |
volume |
| كود نوع الحامل |
nc |
| المصدر |
rdacarrier |
| 504 ## - تبصرة ببليوجرافية |
|---|
| تبصرة ببليوجرافية,الخ |
Includes bibliographical references and index. |
| 505 0# - تبصرة محتويات-الفهرس |
|---|
| تبصرة المحتويات المصاغة |
Football analytics -- Exploratory data analysis: stable versus unstable quarterback statistics -- Simple linear regression: rushing yards over expected -- Multiple regression: rushing yards over expected -- Generalized linear models: completion percentage over expected -- Using data science for sports betting: poisson regression and passing touchdowns -- Web scraping: obtaining and analyzing draft picks -- Principal component analysis and clustering: player attributes -- Advanced tools and next steps -- A. Python and R basics -- B. Summary statistics and data wrangling: passing the ball -- C. Data-wrangling fundamentals. |
| 520 ## - التبصرة الخاصة بالتعليق أو التلخيص |
|---|
| ملخص,الخ |
"Baseball is not the only sport to use ""moneyball."" American football fans, teams, and gamblers are increasingly using data to gain an edge against the competition. Professional and college teams use data to help select players and identify team needs. Fans use data to guide fantasy team picks and strategies. Sports bettors and fantasy football players are using data to help inform decision making. This concise book provides a clear introduction to using statistical models to analyze football data. Whether your goal is to produce a winning team, dominate your fantasy football league, qualify for an entry-level football analyst position, or simply learn R and Python using fun example cases, this book is your starting place. You'll learn how to: Apply basic statistical concepts to football datasets Describe football data with quantitative methods Create efficient workflows that offer reproducible results Use data science skills such as web scraping, manipulating data, and plotting data Implement statistical models for football data Link data summaries and model outputs to create reports or presentations using tools such as R Markdown and R Shiny And more". |
| 650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
|---|
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Football |
| التقسيم الفرعي العام |
Data processing. |
| 650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
|---|
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Python (Computer program language) |
| 700 1# - المدخل الاضافى - اسم شخصى |
|---|
| الإسم الشخصى |
Erickson, Richard A., |
| المصطلح الرابط |
author. |
| 776 08 - مدخل الشكل المادى الاضافى |
|---|
| نص العرض |
Online version: |
| رأس المدخل الرئيسي |
Eager, Eric A. |
| العنوان |
FOOTBALL ANALYTICS WITH PYTHON & R. |
| الطبعة |
First edition. |
| الناشر و مكان و تاريخ النشر |
Sebastopol, CA : O'Reilly Media, Inc., 2023 |
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
9781492099598 |
| رقم ضبط التسجيلة |
(OCoLC)1394061636 |
| 910 ## - بيانات اختيارية للمستخدم |
|---|
| User-option data |
SAJA |
| 942 ## - عناصر المدخل الإضافي( كوها) |
|---|
| مصدر التصنيف او مخطط الترفيف |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [default] item type |
كتاب |
