MARC details
000 -الفاتح |
حقل البيانات ثابتة الطول |
03189cam a22004817i 4500 |
001 - رقم الضبط |
رقم الضبط |
20922 |
003 - محدد رقم الضبط |
رقم الضبط |
OSt |
005 - وقت وتاريخ اخر تعامل مع التسجيلة |
رقم الضبط |
20241204130613.0 |
008 - عناصر البيانات ثابتة الطول - معلومات عامة |
حقل البيانات ثابتة الطول |
240607t20232024cauad 001 0 eng d |
020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
9781098146474 |
معلومات تحديدية (ت) |
paperback |
020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
1098146476 |
معلومات تحديدية (ت) |
paperback |
040 ## - مصدر الفهرسة |
وكالة الفهرسة الأصلية |
YDX |
لغة الفهرسة |
eng |
قواعد الوصف |
rda |
وكالة النسخ |
YDX |
وكالة التعديل |
OCLCO |
-- |
JRZ |
-- |
OCLCO |
-- |
BDX |
-- |
IUL |
-- |
OCLCF |
-- |
OCLCO |
-- |
DLC |
-- |
IQ-MoCLU |
082 04 - رقم تصنيف ديوى العشرى |
رقم التصنيف |
006.312 |
رقم الطبعة |
23 |
رقم المادة |
V365 |
100 1# - المدخل الرئيسى - إسم شخصى |
الإسم الشخصى |
Vaughan, Daniel, |
الدور |
author. |
245 10 - بيان العنوان |
العنوان |
Data science: the hard parts : |
بقية العنوان |
techniques for excelling at data science / |
بيان المسئوليه |
Daniel Vaughan. |
246 30 - العنوان الموازى |
عنوان صحيح/عنوان مختصر |
Techniques for excelling at data science |
250 ## - بيان الطبعة |
بيان الطبعة |
First edition. |
264 #1 - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
مكان الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع (ت) |
Sebastopol, CA : |
اسم المنتج، الناشر، الموزع، الصانع (ت) |
O'Reilly Media, |
تاريخ الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع، بيان حق النشر (ت) |
2023 |
264 #4 - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
تاريخ الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع، بيان حق النشر (ت) |
©2024 |
300 ## - الوصف المادى |
التعداد |
xvi, 237 pages : |
تفاصيل ماديه اخرى للوعاء |
illustrations, charts ; |
أبعاد الوعاء |
24 cm |
336 ## - نوع المحتوى |
مصطلح نوع المحتوى |
text |
كود نوع المحتوى |
txt |
المصدر |
rdacontent |
337 ## - نوع الوسيط |
مصطلح نوع الوسيط |
unmediated |
كود نوع الوسيط |
n |
المصدر |
rdamedia |
338 ## - نوع الناقل |
مصطلح نوع الحامل |
volume |
كود نوع الحامل |
nc |
المصدر |
rdacarrier |
500 ## - تبصرة عامة |
تبصرة عامة |
"November 2023: First Edition"--Title page verso. |
500 ## - تبصرة عامة |
تبصرة عامة |
Includes index. |
505 00 - تبصرة محتويات-الفهرس |
العنوان |
Data analytics techniques -- |
-- |
So what? Creating value with data science -- |
-- |
Metrics design -- |
-- |
Growth decompositions: understanding tailwinds and headwinds -- |
-- |
2x2 designs -- |
-- |
Building business cases -- |
-- |
What's in a lift? -- |
-- |
Narratives -- |
-- |
Datavis: choosing the right plot to deliver a message -- |
-- |
Machine learning -- |
-- |
Simulation and bootstrapping -- |
-- |
Linear regression : going back to basics -- |
-- |
Data leakage -- |
-- |
Productionizing models -- |
-- |
Storytelling in machine learning -- |
-- |
From prediction to decisions -- |
-- |
Incrementality: the holy grail of data science? -- |
-- |
A/B tests -- |
-- |
Large language models and the practice of data science. |
520 ## - التبصرة الخاصة بالتعليق أو التلخيص |
ملخص,الخ |
This hands-on guide offers a set of techniques and best practices that are often missed in conventional data engineering and data science education. A common misconception is that great data scientists are experts in the "bit themes" of the discipline, namely ML and programming. But most of the time, these tools can only take us so far. In reality, it's the nuances within these large themes, and the ability to impact the business, that truly distinguish a top-notch data scientist from an average one. Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and an exceptional data scientist working in the field. Author Daniel Vaughan has collected, extended, and used these skills to create value and train data scientists from different companies and industries. |
650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Electronic data processing. |
650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Big data. |
650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Database management. |
650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Data mining. |
650 #6 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Données volumineuses. |
650 #6 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Bases de données |
التقسيم الفرعي العام |
Gestion. |
650 #6 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Exploration de données (Informatique) |
650 #7 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Big data |
مصدر الرأس أو المصطلح |
fast |
650 #7 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Data mining |
مصدر الرأس أو المصطلح |
fast |
650 #7 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Database management |
مصدر الرأس أو المصطلح |
fast |
650 #7 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Electronic data processing |
مصدر الرأس أو المصطلح |
fast |
776 08 - مدخل الشكل المادى الاضافى |
نص العرض |
Online version: |
رأس المدخل الرئيسي |
Vaughan, Daniel. |
العنوان |
Data science. |
الطبعة |
First edition. |
الناشر و مكان و تاريخ النشر |
Sebastopol, [California] : O'Reilly Media, 2023 |
الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
9781098146443 |
رقم ضبط التسجيلة |
(OCoLC)1407278110 |
910 ## - بيانات اختيارية للمستخدم |
User-option data |
SAJA |
942 ## - عناصر المدخل الإضافي( كوها) |
مصدر التصنيف او مخطط الترفيف |
Dewey Decimal Classification |
Koha [default] item type |
كتاب |