MARC details
| 000 -الفاتح |
|---|
| حقل البيانات ثابتة الطول |
02754cam a22003497i 4500 |
| 001 - رقم الضبط |
|---|
| رقم الضبط |
21221 |
| 003 - محدد رقم الضبط |
|---|
| رقم الضبط |
OSt |
| 005 - وقت وتاريخ اخر تعامل مع التسجيلة |
|---|
| رقم الضبط |
20250126084356.0 |
| 008 - عناصر البيانات ثابتة الطول - معلومات عامة |
|---|
| حقل البيانات ثابتة الطول |
230726s2023 cc a 001 0 eng d |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
|---|
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
9781098107635 |
| معلومات تحديدية (ت) |
paperback |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
|---|
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
1098107632 |
| معلومات تحديدية (ت) |
paperback |
| 040 ## - مصدر الفهرسة |
|---|
| وكالة الفهرسة الأصلية |
UKMGB |
| لغة الفهرسة |
eng |
| قواعد الوصف |
rda |
| وكالة النسخ |
UKMGB |
| وكالة التعديل |
OCLCF |
| -- |
JRZ |
| -- |
IUL |
| -- |
HF9 |
| -- |
DLC |
| -- |
IQ-MoCLU |
| 082 04 - رقم تصنيف ديوى العشرى |
|---|
| رقم التصنيف |
006.30151 |
| رقم الطبعة |
23 |
| رقم المادة |
N425 |
| 100 1# - المدخل الرئيسى - إسم شخصى |
|---|
| الإسم الشخصى |
Nelson, Hala, |
| الدور |
author. |
| 245 10 - بيان العنوان |
|---|
| العنوان |
Essential math for AI : |
| بقية العنوان |
next-level mathematics for efficient and successful AI systems / |
| بيان المسئوليه |
Hala Nelson. |
| 246 3# - العنوان الموازى |
|---|
| عنوان صحيح/عنوان مختصر |
Essential math for artificial intelligence : |
| بقية العنوان |
next-level mathematics for efficient and successful artificial intelligence systems |
| 250 ## - بيان الطبعة |
|---|
| بيان الطبعة |
First edition. |
| 264 #1 - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| مكان الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع (ت) |
Beijing ; |
| -- |
Boston : |
| اسم المنتج، الناشر، الموزع، الصانع (ت) |
O'Reilly, |
| تاريخ الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع، بيان حق النشر (ت) |
2023. |
| 264 #4 - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| تاريخ الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع، بيان حق النشر (ت) |
©2023. |
| 300 ## - الوصف المادى |
|---|
| التعداد |
xxxii, 568 pages : |
| تفاصيل ماديه اخرى للوعاء |
illustrations ; |
| أبعاد الوعاء |
24 cm |
| 336 ## - نوع المحتوى |
|---|
| مصطلح نوع المحتوى |
text |
| المصدر |
rdacontent |
| كود نوع المحتوى |
txt |
| 337 ## - نوع الوسيط |
|---|
| مصطلح نوع الوسيط |
unmediated |
| المصدر |
rdamedia |
| كود نوع الوسيط |
n |
| 338 ## - نوع الناقل |
|---|
| مصطلح نوع الحامل |
volume |
| المصدر |
rdacarrier |
| كود نوع الحامل |
nc |
| 504 ## - تبصرة ببليوجرافية |
|---|
| تبصرة ببليوجرافية,الخ |
Includes bibliographical references and index. |
| 505 0# - تبصرة محتويات-الفهرس |
|---|
| تبصرة المحتويات المصاغة |
Why learn the mathematics of AI? -- Data, data, data -- Fitting functions to data -- Oprimization for neural networks -- Convolutional neural networks and computer vision -- Singular value decomposition : image processing, natural language processing, and social media -- Natural language and finance AI : vectorization and time series -- Probabilistic generative models -- Graph models -- Operations research -- Probability -- Mathematical logic -- Artificial intelligence and partial differential equations -- Artificial intelligence, ethics, mathematics, law and policy. |
| 520 ## - التبصرة الخاصة بالتعليق أو التلخيص |
|---|
| ملخص,الخ |
Many sectors and industries are eager to integrate AI and data-driven technologies into their systems and operations. But to build truly successful AI systems, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This comprehensive guide bridges the current gap in presentation between the unlimited potential and applications of AI and its relevant mathematical foundations. Rather than discussing dense academic theory, author Hala Nelson surveys the mathematics necessary to thrive in the AI field, focusing on real-world applications and state-of-the-art models. You'll explore topics such as regression, neural networks, convolution, optimization, probability, Markov processes, differential equations, and more within an exclusive AI context. Engineers, data scientists, mathematicians, and scientists will gain a solid foundation for success in the AI and math fields. |
| 650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
|---|
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Artificial intelligence |
| التقسيم الفرعي العام |
Mathematics. |
| 650 #7 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
|---|
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Artificial intelligence |
| التقسيم الفرعي العام |
Mathematics. |
| مصدر الرأس أو المصطلح |
fast |
| 910 ## - بيانات اختيارية للمستخدم |
|---|
| User-option data |
ASEEL |
| 942 ## - عناصر المدخل الإضافي( كوها) |
|---|
| مصدر التصنيف او مخطط الترفيف |
Dewey Decimal Classification |
| Suppress in OPAC |
0 |
| Koha [default] item type |
كتاب |
