تحسين التحليل العنقودي الجزائي في تنقيب البيانات الضخمة/ سارة غانم محمود الكبابجي ؛ اشراف زكريا يحيى الجمال ، عمر صابر قاسم

By:

Contributor(s):

Language: Arabic Summary language: Arabic Description: 8 ورقة غير مرقمة ، I-VI ورقة ، 77 صفحة ، 2 ورقة غير مرقمة : ايضاحات ؛ 28 سمContent type:

Media type:

Carrier type:

Other title:

Subject(s):

DDC classification:

Dissertation note: دكتوراه جامعة الموصل، كلية علوم الحاسوب والرياضيات، قسم الرياضيات 2022 .

Item type:

الرسائل والاطاريح

Tags from this library: No tags from this library for this title.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Call number	Status	Notes	Date due	Barcode
الرسائل والاطاريح	Central Library المكتبة المركزية	006.312 ك622 (Browse shelf(Opens below))	Available	قاعة الاطاريح		37848

Previous				No cover image available	No cover image available		No cover image available	Next
Previous	006.312 R651 Darkweb cyber threat intelligence mining /	006.312 T772 Architecting data and machine learning platforms : enable analytics and AI-driven innovation in the cloud /	006.312 V365 Data science: the hard parts : techniques for excelling at data science /	006.312 ك622 تحسين التحليل العنقودي الجزائي في تنقيب البيانات الضخمة/	006.32 O87 /Refactoring for Software Security Based on Artificial Neural Networks	006.32 T187 Semi-empirical neural network modeling and digital twins development /	006.32 ا265 طرائق أمثلية لتعليم الشبكات العصبية الاصطناعية/	Next

دكتوراه جامعة الموصل، كلية علوم الحاسوب والرياضيات، قسم الرياضيات 2022 .

النص باللغة العربية ؛ مستخلصات باللغة العربية والانكليزية